Hipótesis que convierten.
Programa estructurado de experimentación con 12 a 24 pruebas simultáneas. Hipótesis orientadas por economía conductual, frameworks bayesianos y revisión de gobernanza trimestral.
Experimentación como disciplina, no como táctica aislada.
El CRO mal ejecutado es peligroso: los falsos positivos llevan a los equipos a implementar cambios que degradan los ingresos. Caporal estructuró su programa de experimentación a lo largo de 12 años sirviendo bancos y FMCG.
Qué entregamos
Roadmap de hipóteses priorizado
Backlog de experimentos ordenado por ICE score, com racional comportamental documentado para cada hipótese, estimativa de impacto e janela de teste.
Execução de 12–24 testes simultâneos
Setup técnico em VWO, Optimizely ou GrowthBook. Segmentação precisa por cohort, device e canal. Monitoramento diário de métricas guardrail (receita, bounce, funil).
Análise bayesiana & documentação
Leitura com framework bayesiano para reduzir erros de tipo I e II. Documentação completa de cada teste — hipótese, resultado, aprendizado e recomendação de roll-out ou descarte.
Governance review trimestral
Revisão com C-suite do portfólio de testes, win-rate acumulado, impacto financeiro atribuído e recalibração de prioridades de acordo com objetivos de negócio.
Playbooks por canal
Biblioteca de aprendizados organizados por canal (landing, e-mail, produto, checkout) para acelerar ciclos futuros e onboarding de novos times.
Cómo operamos
Diagnóstico de funil (semana 1)
Auditoria de analytics existente, mapeamento de drops de funil por cohort e identificação de friction points prioritários. Entregável: mapa de funil com oportunidades rankeadas.
Hipóteses & priorização (semanas 2–3)
Workshop com time de produto e marketing para construção do backlog. Scoring ICE com racional comportamental. Aprovação das primeiras 5 hipóteses para execução imediata.
Setup técnico (semana 3–4)
Implementação da plataforma de teste escolhida, configuração de eventos de conversão, definição de métricas guardrail e aprovação de design das variações.
Execução contínua (mensal)
Ciclo de 18 dias por hipótese: build, QA, launch, monitoramento, leitura. Até 24 testes simultâneos em programa enterprise. Slack channel dedicado com atualização diária.
Análise & roll-out (por ciclo)
Leitura bayesiana, decisão de roll-out ou descarte, documentação de aprendizado. Implementação de winners coordenada com time de tech do cliente.
Governance review (trimestral)
Relatório executivo de win-rate, impacto financeiro acumulado, recalibração de prioridades e planejamento de próximos 90 dias.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas pruebas pueden ejecutarse simultáneamente?
En programas enterprise ejecutamos entre 12 y 24 pruebas simultáneas. Cada hipótesis tiene owner, ventana y criterio de aceptación definidos.
¿Qué plataformas de testing usan?
VWO, Optimizely y GrowthBook. La elección de plataforma depende de la infraestructura del cliente.
¿Cuál es el ciclo de prueba promedio?
18 días por hipótesis en promedio. Con frameworks bayesianos podemos leer resultados más rápido sin perder rigor estadístico.
¿Cómo se mide el impacto financiero?
Cada prueba tiene una métrica de ingresos primaria definida antes del lanzamiento. La revisión trimestral consolida el win-rate acumulado e impacto financiero atribuido.
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