Agentes que executam.
Agentes LLM tunados para operações de marketing. Geração de campanhas, monitoramento de SERP, hyper-personalização em escala — com governance C-level via plataforma Starkstack.
O playbook Caporal executado por agentes LLM.
Doze anos de operação enterprise geraram padrões. Padrões de como estruturar briefings de campanha, como monitorar SERP changes em portais com 100k páginas, como personalizar conteúdo por segmento sem explodir o custo operacional. O Starkstack é onde esses padrões viram código. Construímos agentes LLM que executam tarefas táticas de marketing em loop autônomo — com guardrails configuráveis e revisão C-level antes de qualquer ação não reversível. Não é ferramenta de IA genérica: é o playbook Caporal empacotado como software, calibrado para a realidade operacional do cliente enterprise.
O que entregamos
Diagnóstico de automação de marketing
Mapeamento de tarefas táticas repetitivas candidatas à automação, estimativa de saving operacional, priorização por ROI e complexidade de implementação.
Agentes de campanha e criativo
Agentes para geração de variações de ad copy, briefings de conteúdo, scripts de e-mail e landing pages. Fine-tuning com exemplos históricos do cliente para manter voz de marca.
Monitoramento autônomo de SERP
Agentes que monitoram variações de SERP nas palavras-chave críticas da vertical, alertam sobre mudanças de ranking e geram recomendações de resposta priorizadas.
Integração via Starkstack
Orquestração de todos os agentes via plataforma Starkstack. Audit log completo, escalation rules por tipo de ação, dashboard executivo de atividade de agentes.
Governance & guardrails
Configuração de limites de ação autônoma, checklists de revisão C-level para ações irreversíveis (publicação, budget allocation) e documentação de políticas de uso de IA.
Como operamos
Mapeamento de operação (semanas 1–2)
Workshop com time de marketing e operações para identificar tarefas repetitivas, gargalos e oportunidades de automação. Entregável: mapa de processos com ROI estimado por automação.
Arquitetura de agentes (semanas 3–4)
Design dos agentes por caso de uso, definição de inputs/outputs, integração com sistemas existentes (CRM, CMS, plataformas de mídia). Aprovação técnica e de negócio.
Fine-tuning & calibração (semanas 5–8)
Treinamento dos agentes com dados históricos do cliente (exemplos de campanhas, conteúdo aprovado, guidelines de marca). Ciclos de avaliação com time sênior Caporal.
Rollout controlado (semanas 9–12)
Deploy em ambiente de staging com supervisão humana 100% nas primeiras 4 semanas. Calibração de guardrails baseada em outputs reais. Aprovação para produção.
Produção com governance (ongoing)
Operação autônoma com audit log completo, alertas de desvio de qualidade e revisão sênior periódica de outputs. Relatório mensal de atividade e impacto dos agentes.
Evolução de capacidades (trimestral)
Revisão de novos casos de uso, atualização de modelos base com novas versões, expansão de cobertura de automação baseada em aprendizados de operação.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença do Starkstack para ferramentas de IA genéricas como ChatGPT ou Jasper?
Ferramentas genéricas produzem outputs de propósito geral. O Starkstack é calibrado com o playbook Caporal e fine-tuned com dados históricos do cliente — campanhas aprovadas, guidelines de marca, padrões de conversão da vertical. O resultado são outputs que mantêm voz de marca e são consistentes com o que o time de marketing aprovaria manualmente.
Como funciona a governance para ações autônomas?
Toda ação de agente é categorizada por nível de impacto: (1) observação e alerta — sem intervenção, (2) rascunho para revisão humana, (3) publicação com aprovação de 1 sênior, (4) ação irreversível com aprovação C-level. As regras de escalation são configuradas antes do deploy e documentadas no audit log de cada ação.
Vocês usam dados do cliente para treinar modelos?
Os dados do cliente são usados para fine-tuning e few-shot examples dentro do programa — nunca são compartilhados com terceiros ou usados para treinar modelos base. Todo o processamento ocorre em ambientes isolados com controles de acesso auditáveis. Para clientes em setores regulados, provemos documentação de compliance adicional.
Precisa de time técnico interno para operar?
Não para operar — o Starkstack tem interface de gestão que não requer código. Para integração com sistemas internos (CRM, CMS proprietário, ERPs), o setup inicial requer colaboração do time de TI do cliente, tipicamente por 2 a 4 semanas durante a fase de implementação.
Como medir o ROI da automação?
Instrumentamos métricas de saving desde o início: tempo de produção de creative (antes/depois), custo por campanha, velocidade de resposta a SERP changes, volume de conteúdo produzido. O relatório mensal inclui comparativo de custo operacional versus benchmark pré-automação, validado com o time financeiro do cliente.